Как собрать семантическое ядро для статей: пошаговая инструкция

Семантическое ядро для статей и для каталога: в чём разница

Семантическое ядро сайта — это поисковые запросы, разложенные по страницам. У каждой страницы своя группа фраз, и две страницы одну группу не делят. В интернет-магазине группы для каталога коммерческие, со словами «купить», «цена» и названиями моделей, и ведут они в категории и карточки. Группы для блога собирают из вопросов, которые человек задаёт до покупки или после неё: «как выбрать», «что такое», «чем отличается», «как ухаживать», «какие ошибки».

По таким вопросам Яндекс показывает статьи. В нашей проверке 19 октября по главному запросу этой статьи все десять страниц топа оказались статьями и руководствами. Поэтому ядро блога чистят строже: коммерческие фразы уходят на страницы каталога и услуг, а каждую тему отдельно сверяют с тем, что сайт уже продвигает.

Итоговая единица плана для блога — тема, по одной статье на каждую. Из 12 177 фраз в нашем пуле получилось 20 тем.

Как собрать семантическое ядро: наш сбор для блога в цифрах

У раздела для бизнеса на нашем сайте девять страниц услуг. Блогу нужны были темы, которые соберут информационный спрос вокруг этих услуг и не отнимут запросы у самих страниц. Вот как выглядел сбор по шагам.

Шаг 1. Сиды: с чего начинается сбор семантического ядра

Сид — короткая фраза в два-четыре слова, от которой Wordstat разворачивает список запросов. Для блога сид — это предмет или предмет с вопросом: «семантическое ядро», «ошибки в карточке товара», «как выбрать увлажнитель». Предмет берут из структуры каталога или списка услуг, вопросы ищут в письмах покупателей, чатах поддержки и заголовках статей, которые уже стоят в топе.

В нашем списке по теме SEO-контента были, например, «семантическое ядро», «кластеризация запросов», «блог для интернет магазина», «водность текста» и «переоптимизация текста».

Длинные сиды часто оказываются пустыми. Из 212 наших сидов три дали ноль запросов в месяц, среди них «можно ли использовать chatgpt на работе» и «санкции яндекса за тексты». Длинную формулировку проще найти внутри списка, который Wordstat построил от короткого сида: там видно, как люди на самом деле задают этот вопрос.

Шаг 2. Wordstat: как читать частоты и вложенность

Wordstat открывается по адресу wordstat.yandex.ru после входа в аккаунт Яндекса. Для ядра нужна вкладка «Топы запросов». По справке Яндекса, там собрана статистика за последний месяц по популярным запросам, которые содержат указанную фразу, и по запросам, похожим на неё.

Число рядом с фразой означает, сколько раз за месяц люди искали запросы со всеми её словами в любой форме. Отсюда вложенность. По сиду «семантическое ядро» 19 октября Wordstat показал 4 400 запросов. В это число уже входят 693 запроса «как собрать семантическое ядро», а в них — 80 запросов с добавкой «для сайта». Кто сложит три числа и назовёт сумму спросом темы, посчитает одни и те же поиски дважды и трижды.

Операторы Wordstat

Для статей полезнее всего кавычки: они показывают, сколько раз фразу ввели без добавок. С кавычками «как собрать семантическое ядро» набирает 416 запросов из 693. Остальные 277 приходятся на хвосты с добавками вроде «для сео» или «самостоятельно с нуля».

Другие операторы из справки Wordstat:

• восклицательный знак фиксирует форму слова: по фразе «купить !собаку» не будет запросов «купить собак»;
• квадратные скобки фиксируют порядок слов;
• плюс фиксирует стоп-слова, то есть служебные части речи и местоимения, например «работа +на дому»;
• минус исключает слово: «доставка -цветы»;
• круглые скобки и вертикальная черта группируют варианты: «заказать (роллы|пицца)».

Похожие запросы: где Wordstat уводит в сторону

На вкладке «Топы запросов» есть второй список — запросы, похожие на заданный. Их читают по одному. У «семантического ядра» в похожих оказались «семантика это» (12 833) и «ядерные реакции» (12 581), у «кластеризации запросов» — «позови меня с собой» (67 159). Похожие запросы подсказывают синонимы и смежные вопросы, но без ручного просмотра заносят в ядро чужие темы с десятками тысяч запросов.

Регион выбирают под аудиторию: магазину с доставкой по стране нужна вся Россия, городскому магазину нужен свой регион. Мы собирали по всей России.

Шаг 3. Подсказки поиска и выдача конкурентов

Подсказки показывают, как люди начинают набирать вопрос. По справке Яндекса, они формируются автоматически по статистике пользовательских запросов за определённый период и бывают персональными: среди общих вариантов поиск показывает запросы, которые вы сами задавали раньше. Поэтому подсказки снимают без входа в аккаунт или с отключёнными персональными подсказками в настройках поиска. Сид вводят целиком, затем с вопросительными словами и буквами алфавита и записывают, что предлагает строка. В сборе для этого блога подсказки мы не снимали.

Выдача конкурентов показывает, какие подтемы поисковик уже связал с запросом. Откройте пять-семь статей из топ-10 по главной фразе и выпишите их заголовки H2 и H3. Разделы, которые повторяются у большинства, станут обязательными пунктами вашей статьи, а фразы из них пойдут в хвост ядра.

Мы скачали тексты статей из топ-10 по каждой из 20 тем. Они понадобились дважды: чтобы посчитать медиану объёма и чтобы увидеть, какие разделы закрывают все конкуренты.

Шаг 4. Чистка: что убрать из списка

После Wordstat в таблице тысячи фраз, и большая часть блогу не подходит. Мы убирали пять видов лишнего:

• Чужой интент при похожих словах. Сид «информационные статьи» дал 31 611 запросов, а в хвосте оказались школьные задачи по информатике: «информационный объем статьи набранной на компьютере» (6 316) и «вы готовите информационную статью для публикации» (3 613). Тема ушла целиком.
• Учебный спрос. «Угрозы информационной безопасности» (22 437) ищут к зачёту, в хвосте «приведите примеры угроз информационной безопасности» (391).
• Вакансии, курсы, «скачать» и «бесплатно». Человеку, который ищет «скачать семантическое ядро бесплатно», нужен готовый файл, статья ему не поможет.
• Коммерческие фразы. «Стоимость семантического ядра» и всё со словами «заказать» и «цена» относится к страницам услуг и каталога.
• Фразы, которые уже заняты вашими страницами. В нашем пуле 338 фраз стояли в ядре продуктовых страниц, и в план блога ни одна из них не попала.

Технически чистка сводится к стоп-словам и фильтру в таблице. Мы размечали фразы скриптом, а решение по каждой теме принимали после просмотра.

Шаг 5. Кластеризация запросов по выдаче и проверка интента

Кластеризация запросов решает, какие фразы закрывать одной статьёй. Признак берут из выдачи: если по двум фразам Яндекс показывает одни и те же страницы, он считает их одним вопросом. Сравнивают топ-10 двух фраз и считают общие адреса. Вот три пары из нашего сбора.

Чем больше общих адресов, тем увереннее фразы идут в одну статью. Ноль общих адресов говорит, что у поисковика на эти запросы разные ответы. По «контент маркетингу» в топе стоят материалы о дисциплине маркетинга в целом, по «блогу для интернет магазина» — о разделе сайта магазина. Если такие фразы всё же нужны в одном тексте, вторую делают подзаголовком и в H1 не ставят. Так фраза «контент маркетинг примеры» досталась статье о блоге магазина.

Вручную так сравнивают 20–30 фраз. Когда фраз сотни, топы снимают программой и группируют автоматически, но порог общих адресов и спорные пары всё равно проверяет человек.

Проверка интента по топ-10

По той же выдаче проверяют, какой тип страницы Яндекс считает ответом. Каждую страницу топа помечают: статья или руководство, каталог или карточка, страница услуги или курса, сервис-инструмент. Если в топе статьи, тема подходит блогу. Если услуги и курсы, интент продуктовый, и статья будет пробиваться в чужую выдачу.

Мы помечали страницы скриптом по заголовкам и адресам, потом просматривали каждый топ. По этой причине из плана ушли:

• «ии собеседование» (2 114): в топе сервисы-подсказчики для кандидатов, а наш читатель нанимает людей;
• «нейросети для работы» (32 577): в топе подборки сервисов, человек выбирает инструмент, и статья о приёмах работы ему не ответит;
• «предметная съёмка» (6 050): в топе студии, фотографы и биржи услуг;
• «клонирование голоса» (4 969): в топе сами сервисы клонирования;
• «памятка по информационной безопасности» (827): школьные и муниципальные памятки.

Тема может пройти Wordstat с большой частотой и всё равно не подойти блогу. Решает то, что Яндекс уже показывает по запросу.

Шаг 6. Проверка каннибализации через site:

Каннибализация возникает, когда две страницы одного сайта отвечают на один запрос и мешают друг другу в выдаче. Новая статья не должна отнимать спрос у страниц, которые уже продвигаются.

Проверяют это запросом с оператором site:. По справке Яндекса, он ищет по всем поддоменам и страницам указанного сайта. Запрос «site:robotext.io как составить коммерческое предложение» показывает, какую нашу страницу Яндекс находит по этому вопросу первой. Мы прогнали так все 54 запроса из шага 5.

Два примера отсева:

• «коммерческое предложение» (150 790 запросов, из них «как составить коммерческое предложение» 1 711). Первой вышла наша страница сервиса, который составляет КП нейросетью. Статья в блоге забирала бы у неё тот же спрос, и тему мы сняли.
• «ИИ в HR» (1 332). Первой вышла продуктовая страница курса для HR-специалистов, а сама фраза почти повторяет «ии для hr» из её ядра.

Первую строку site: нужно открыть и прочитать. По запросу «семантическое ядро» первой вышла наша страница генератора ключевых слов для мета-тегов. Она решает другую задачу и о сборе ядра не рассказывает, поэтому тема осталась в плане.

При пересечении у темы два пути: отказаться от неё или сузить угол. На сайте уже есть десять статей о презентациях, поэтому статья для раздела «Бизнес» взяла только презентацию компании, а общий спрос «как сделать презентацию» оставила им.

Шаг 7. Приоритеты и план статей

Очерёдность статей задают три вещи: спрос главной фразы, близость темы к тому, что вы продаёте, и состав топа (справка и блоги самого Яндекса, крупные медиа или небольшие сайты).

Объём берём из той же выдачи: медиана длины статей топ-10 плюс-минус 20%, в коридоре от 8 до 15 тысяч знаков. Для этой темы медиана вышла 24 165 знаков, поэтому цель упёрлась в верхнюю границу коридора, 13–15 тысяч.

В плане у каждой темы есть рабочий заголовок, главные фразы с частотой и датой замера, тип выдачи, продуктовая страница для перехода и объём. Получилось 20 тем, от одной до трёх на каждую из девяти страниц услуг. Одиннадцать тем отсеяны с записанной причиной, ещё шесть лежат в резерве, например «товарный фид» (870) и «главное фото карточки товара» (118).

Ядро на десятки статей: где уходит время

Дольше всего длится чтение: хвостов Wordstat, похожих запросов, топа по каждой теме. Для блога на 20 статей это тысячи строк и полсотни выдач, и только потом каждую статью пишут по её ядру.

В Robotext этот конвейер собран под заказ статей. Под каждую тему мы заново собираем ядро из трёх источников: страниц конкурентов из топа, формулировок, которые предлагает нейросеть, и статистики Wordstat вместе с похожими и уточняющими запросами. Фразы сортируются по частоте. Верхние уходят в title, description и H1, остальные вписываются в текст. Вместе со статьёй заказчик получает таблицу ядра с частотностью и источником каждой фразы. Сбор ядра по теме занимает часы, поэтому десятки статей выходят в течение недели.

Цена начинается от 50 ₽ за статью вместе со сбором ядра, первую статью пишем бесплатно на вашей теме. Как устроена работа, описано на странице про наполнение блога статьями.

Проверку на пересечение со своими страницами из шага 6 лучше оставить за собой или дать исполнителю список разделов, которые уже продвигаются: со стороны не видно, какие страницы приносят вам заказы.